澳洲数据分析与应用最好的大学 Data Science对专业背景要求

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　　澳洲数据分析与应用最好的大学

　　1、悉尼大学

　　Master of Data Science数据科学硕士

　　学术要求：

　　本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等，985/211-75%，双非-80%，或学历包含相关研究或硕士相关定量学科，985/211-75%，双非-80%

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5单项不低于6

　　托福：总分85，写作19，其余17

　　2、墨尔本大学

　　Master of Data Science数据科学硕士

　　学术要求：

　　均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%；

　　背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学（编程）、2门数学和统计（包括微积分）

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项6

　　托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13

　　3、澳洲国立大学

　　Master of Applied Data Analytics应用数据分析硕士

　　学术要求：

　　等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历，外加3年相关工作经验

　　雅思要求：

　　总分6.5单项不低于6.0

　　Master of computing（data science）计算机硕士（数据科学）

　　学术要求：

　　2年制不限本科学术背景

　　雅思要求：

　　总分6.5单项不低于6.0

　　4、昆士兰大学

　　Master of Data Science

　　学制：1.5/2年

　　学术要求：

　　要求本科数学、统计、计算机等相关背景并且需要学过足够多的数学课程；

　　语言要求：

　　雅思总分6.5，单项6.0；

　　5、莫纳什大学

　　Master of Data Science

　　学制：1.5/2年

　　学术要求：

　　2年制不限制本科背景；

　　1.5年制要求本科相关背景并且要学过计算机编程、数学、数据库三方面的课程；

　　语言要求：

　　雅思总分6.5，单项6.0；

　　6、其他推荐院校

　　新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。

　　就业方向：

　　数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域，从事以下职业：

　　Data scientist数据科学家

　　Business intelligence analyst商业智能分析师

　　Data mining engineer数据挖掘工程师

　　Data architect数据构架师

　　Data Science对专业背景要求

　　对申请人数学及计算机能力要求严格，需要有软件编程基础、会写程序分析数据。

　　专业核心课要求：

　　数学类（三大件）、统计类、计算机类及编程数据软件（为高含金量的实习打基础）

　　·数学：微积分和线性代数

　　·统计：概率论

　　·编程：Python、R、C/C++、Java

　　·数据库：SQL

　　·高阶：Machine Learning、Data Mining

　　软背景要求：

　　·科研、海外交流交换经历，参与过海外会议等

　　·在互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司等公司数据岗实习过

　　·数据类竞赛：Kaggle、数学建模、USACO、ACSL、CCC加拿大计算机竞赛